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1 业界的大规模模型基本上是logistic regression和linear regression，所以sgd 和lbfgs很重要要了解，并行求导很重要要了解lr怎么并行
2 其次就是常见的机器学习算法，比如svm gbdt knn等，要做到原理了解，能在压力下快速应答。算法的优劣和适应场景也要基本清楚
3基本的算法数据结构要熟练，链表二叉树，快排归并动归等等…
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