目前智能制造领域的发展前景比较广阔,而且岗位需求量比较大,但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主,所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力,应该进一步提升自己。
教育部的大力扶持也不无道理,智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展,该专业的社会需求量大,就业前景好,薪资也很高。
智能制造,源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
1、工业人工智能从理想走向现实
一方面,人工智能技术在制造业中的应用侧重于工业智能产品或特定工业痛点的解决方案。另一方面,与“锦上添花”的工业智能产品相比,“雪中送炭”技术更容易被制造企业接受。比如基于机器视觉的表面质量检测技术有助于提高产品质量;或者使用基于知识图谱的智能CAD提高生产效率;或者使用基于人工智能的能量分配来降低生产本。
2、工业大数据将成核心
在工业大数据的发展中,安全性将成为企业做出智能升级决策的重要依据。比如工业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升;降低数据安全风险、提高系统安全性和数据安全性已成为企业数字化转型升级中日益重要的参考指标;提高厂区生产安全和工艺安全迫在眉睫。
3、更多面向服务的应用场景
例如,基于工业数据的故障诊断和预测性维护是典型的面向服务的应用场景。在该服务场景中,对生产线的监控和历史数据进行处理和存储,然后进行基于人工智能的预测分析,为企业提供维护建议,并对生产进行实时预警。
4、远程操作和维护的新模式
设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式,将形成以数据为核心的闭环运行模式,从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动调试、推送方案、远程支持到智能巡检,进而进入新一轮的智能采集。
5、数据安全和分布式智能生产网络
一方面,工业区块链技术可以为工厂提供不同安全级别的区块链加密服务,无需中介在工厂之间传输重要数据,保证重要生产数据的加密安全;另一方面,随着工业区块链技术的应用,将形成分布式智能生产网络,引导终端客户需求,促进行业服务转型。通过集成和智能生产提高企业效率。通过标准化、网络化生产降低企业生产成本。
6、合作机器人成流发展方向
在上海工业博览会上,丹麦UR、日本FANUC、德国川崎、KUKA等国际机器人公司发行的合作机器人产品;国内企业如宋新、Eft、杰卡、罗氏、姚博等也纷纷发布了自己的合作机器人。在世界机器人大会、上海工业博览会和世界智能制造大会上,合作机器人受到国内外制造商的高度追捧,前景广阔。
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