安全库存(简称SS):是指为了防止不确定性因素(如大量突发性订货、交货期突然延期、临时用量增加、交货误期等特殊原因)而预计的保险储备量(缓冲库存)。安全库存用于满足提前期需求。
但是,在安全库存的设定上,企业往往遇到一些难题:
①凭经验设置,无法动态掌控:在ERP系统中,都有安全库存的设置,但是这个数值该如何设、设多少,ERP系统并没有给出计算方法,每种商品的安全库存只能由管理者依据经验判定自行设置,没有数据支撑,更无法动态掌握。
而且,随着90后成为企业基础管理者,他们缺乏对库存控制的经验,急需数据分析,帮助制定合理的安全库存。
②预测不准确,导致成本飙升。
由于安全库存是凭借企业管理者经验而定,商品销售相关信息反馈不及时,往往会出现预测不准确的情况,导致企业成本上浮。
在过去,我们只能凭经验做判断,现如今,我们可以依靠大数据分析追踪消费者喜好,精准预测市场需求,从而合理安排库存、进货与生产,实现供销平衡。
①分析云安全库存动态模型
分析云安全库存动态模型,能够满足不确定因素导致的更高的库存预期,有效实现库存的动态管理。
结合对商品的贡献度情况、销售速度、发货速度、偏差情况等综合情况,计算出安全库存值,实现安全库存的动态管理。
这样设置的安全库存,考虑了发货和销售的速度,保障了销售的可用状态。
安全库存动态分析:
第一步:商品ABC分析
在库存的管控中,首先需要根据商品的品类、贡献度情况/销售额情况,进行商品的A、B、C分类,突出重点,兼顾一般,降低库存管理成本,最大化提高经济效益。
■A类商品:贡献度高、周转快。可能只占总品类的小部分,却占总出库金额的60%-80%,所以要精心管理、定时查点库存,尽量缩短采购周期、增加采购次数,一方面能够保障不会缺货断货,另一方面也减少资金占用、加速资金周转。
■B类商品:贡献度一般、周转速度一般。介于A、C之间,适当控制,一般管理,在力所能及的范围内,适度减少B类库存。
■C类商品:贡献度低、周转慢。C类商品品类多而杂,但是贡献度又很低。针对C类商品,可以设置较长的采购周期,尽量压缩流通环节库存,简化库存管理。
第二步:周零售分析
另外,还要兼顾商品的销售情况,因为门店的销售情况难以预测,一般采用周零售分析,重点了解商品的销售量、销售趋势、和存销比情况。通过销售情况合理预测销量、控制存量。
周安全库存存销比=周库存/周零售
一般而言,畅销品的存销比小,商品周转率高;滞销品的存销比大,商品周转率低。
第三步:销售与发货偏差
考虑了商品的销售速度往往还不够,还需要考虑供应商发货速度。如果发货速度慢,不能及时、完整地执行订单,也会造成门店的脱销。
所以,需要计算商品的销售速度与发货速度有多大偏差,最后根据偏差调整,才形成了最后的安全库存。
第四步:安全库存偏差度
基于安全库存,计算安全库存偏差度,设置预警,及时补货。
安全库存偏差度=当前库存/安全库存
借助分析云工具,在移动端展示化妆品商品库存预警列表,管理者可以实时洞察,及时处理预警信息。
②库存新鲜度分析
化妆品损耗控制的最大问题在于是否及时。通过对产品新鲜度分析,分析各个仓库近期是否形成了产品的积压,能够有效反映近期库存成本的控制是否合理,营销、配货、补货是否均衡。
所谓的库存新鲜度,其实就是对商品的保质期的把控。通过新鲜度预警管控,快速了解销量低的老库存单品,结合会员营销策略,提前部署区域/商品促销措施,有效减少效期损失,减少折价风险。
市场变化莫测,消费者需求多变,凭经验、拍脑袋设置安全库存的日子已经一去不复返,以数据为基础,科学设定安全库存,告别 “断货与积压并存”的现状。
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