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德国数学系这门学科的学习，一切都基于分析和线性代数。在前两到三个学期中，学生将参加有关微积分、方程式线性系统、矩阵和向量空间的基础讲座。学生要有精确的逻辑性，例如，区分“必要”条件和“充分”条件。许多大学还设置了编程的实习机会，另外最重要的是从数学上证明程序可以完成应做的工作。在第二年的学习中课程会增加随机性和数值、偏微分方程以及数学建模。为此，学生必须找到各种问题的最佳解决方案，例如，如何在运输网络中最优化地管理时间表，以及何时、何地，有多少列火车以及要使用多少员工。第三年，研究密码学或数论等专业模块。大多数大学还开设一门辅修科目，例如物理学、计算机科学甚至哲学。
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