六西格玛方法论包括什么

六西格玛有一套行之有效的方法论，它包括了定义，测量，分析，改进和控制等五个阶段。它就是所谓的DMAIC – 定义，测量，分析，改进和控制过程。这套过程有效地让我们找到关键的输入变量，从而找出改进的方法。

在测量（Measure）阶段，C&E矩阵、FMEA等等的工具可以先把不相干或者不重要的因子（Trivial Many）筛选走的，这个过程是通过团队方法，尽量把要分析的对象减少。

在分析（Analyse）阶段，余下的因子比较少，我们便可以应用统计学的方法，例如假设检验、回归分析等技术，分析这些因子和研究对象的关系，找出哪些是相对关键（Critical）的因子。

在改进（Improve）阶段，余下的因子又更少，最理想是3-6个。然而，这也不是必然的，如果余下的因子还有很多的话，我们仍然有可能会使用筛选设计的DOE令关键因子变得更少，以方便之后制定因子最佳化的策略。