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随着AI对客服行业的贡献，质检体系的搭建早就脱离了先前以"找茬儿"为目标的方式，现如今我们更加希望的质检体系是实现从现象管理到原因管理到最终形成提升方案全流程体系。
那么我们对于现象层必然需要全量化的质检来发掘最大的现象样本，我们将这些全量的现象样本汇总一起，通过智能化的技术，对其现象发生的录音进行聚类分析，对其语义进行业务词缀的分布分析，找到最符合现象的业务原因，针对原因从运营层面输出改善方案。
对质检录音的监听我们希望从全流程质检中发掘数据价值，作为独立于客户和坐席员之间的第三方，质检员能从更加客观的角度去理解客户需求、感受客户体验。
他们从千千万万的录音中，辨别出有价值的信息，就如同沙里淘金一般，这亦是一个漫长而艰辛的数据挖掘过程。
想实现这个体系的能力则需要智能质检的运用，通过语音的转译，语音的识别把复杂的对话提炼出关键信息，区别于传统质检流程体系，更善于全量实现，全量探索价值才是当今搭建质检体系的最终目标。
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